NOTAS DE TRABAJO · PRE-PUBLICACIÓN

Catálogo de índices
espectrales

Bitácora personal con 26 propuestas exploratorias de índices espectrales en 7 dominios temáticos (volcanología, incendios, agricultura, forestal, geomorfología, marino, geología espacial). Trabajo desarrollado durante el Magíster en Teledetección, U. Mayor (Chile, 2025–2026). Sin peer-review; no constituye estándar validado.

26
Índices
7
Dominios
2
Sensores base
100%
Open methods

Autor: Pablo Cussen Eltit

ORCID: 0009-0008-4853-4200

Afiliación: Cussen Research, Chile

Sitio: https://cussen.cl/investigacion/

Versión: v1.0 — 2026 · Licencia: CC BY-NC 4.0

Tabla de contenidos

  1. Introducción al Framework CUSSEN
  2. Convenciones y notación
  3. Dominio VOL — Volcanología (5 índices)
  4. Dominio FIR — Incendios (3 índices)
  5. Dominio AGR — Agricultura (3 índices)
  6. Dominio FOR — Forestal (3 índices)
  7. Dominio GEO — Geomorfología (2 índices)
  8. Dominio MAR — Marino / Costero (2 índices)
  9. Dominio SP — Space Mining (8 índices)
  10. Aplicaciones documentadas
  11. Referencias y trabajo derivado
  12. Cómo citar este manual

1. Introducción

Este documento es una bitácora personal de investigación pre-publicación. Recoge 26 ideas exploratorias de índices espectrales que vengo desarrollando como ejercicio de aprendizaje durante el Magíster en Teledetección de la Universidad Mayor (Chile, 2025–2026), bajo el alias colectivo "Framework CUSSEN".

Cada propuesta combina bandas de Sentinel-2, Landsat 8/9, Sentinel-3 OLCI u otros sensores para abordar un problema temático (térmica volcánica, severidad de fuego, humedad de cultivo, hábitat marino, prospectividad geológica, etc.). La motivación es práctica: aprender haciendo con casos reales, dejando registro técnico que pueda servir de punto de partida para futura validación académica.

Aviso importante. Este es trabajo pre-publicación de un estudiante de magíster. Ninguna de las propuestas aquí documentadas ha sido publicada en revistas peer-reviewed, y la mayoría no cuenta con validación independiente con datasets de terceros. No deben citarse como estándares validados ni considerarse parte del estado del arte aceptado por la comunidad científica.

Comentarios técnicos, sugerencias metodológicas, validación cruzada con datasets independientes y críticas constructivas son explícitamente bienvenidas: pablo@cussen.cl.

Postura de uso

Los índices del Framework CUSSEN se publican bajo licencia Creative Commons BY-NC 4.0. Uso académico y educacional libre con cita; uso comercial requiere licencia explícita de Cussen Research (pablo@cussen.cl).

Estado de validación

EstadoSignificadoCantidad
Aplicación pilotoProbado en un caso real propio, sin validación independiente4
Ejercicio aplicadoAplicado en ejercicio académico del magíster5
Draft / PropuestoIdea documentada, sin implementación ni validación17

2. Convenciones y notación

Todos los índices siguen el formato DOMINIO.NN — NOMBRE. Las bandas se nombran siguiendo la convención del sensor:

VOL · VULCANOLOGÍA

5 índices para detección y monitoreo de actividad volcánica

Térmica, pluma, cenizas, deformación e índice integrado (composite).

VOL.01

VTI — Volcanic Thermal Index

Detección de anomalías térmicas en cráteres y flujos de lava activos usando bandas SWIR de Sentinel-2 (B11, B12).

VTI = (B12 − B11) / (B12 + B11)

Aplicación: mapeo de hot-spots con resolución 20 m, complementario a MODIS MOD14.

Sensor: S2Estado: Aplicación pilotoCaso: Kīlauea 2025
VOL.02

VPDI — Volcanic Plume Dispersion Index

Cuantifica la dispersión espacial de plumas eruptivas combinando reflectancia azul (B2) con contraste térmico SWIR.

VPDI = (B2 − B11) / (B2 + B11) × σ(B12)

Aplicación: tracking de columnas eruptivas para alerta a aviación civil.

Sensor: S2Estado: Ejercicio aplicadoCaso: Kīlauea 2025
VOL.03

VAI — Volcanic Ash Index

Discrimina cenizas volcánicas de nubes meteorológicas usando la diferencia de absorción en TIR (Landsat 8/9 ST_B10).

VAI = (ST_B10 − B12) / (ST_B10 + B12)

Aplicación: identificación de depósitos pirocl ásticos pos-eruptivos.

Sensor: L8/L9Estado: DraftValidar: Calbuco 2015
VOL.04

VCI — Volcanic Composite Index (Índice Integrado)

Composite index 0–1 combinando 5 componentes normalizados: térmico (VTI), pluma (VPDI), cenizas (VAI), impacto en vegetación (NDVI Δ) y alteración superficial (NBR Δ).

VCI = w₁·VTI + w₂·VPDI + w₃·VAI + w₄·ΔNDVI + w₅·ΔNBR

Pesos w₁..w₅ por defecto (0.30, 0.25, 0.15, 0.15, 0.15) calibrables por usuario.

Aplicación: detección de episodios de actividad moderada/alta. En Kīlauea 2025 detectó 3 episodios sobre 167 observaciones / 83 días.

Sensor: S2 + L8Estado: Ejercicio aplicado aplicadoCaso: Kīlauea 2025
VOL.05

VDI — Volcanic Deformation Indicator (proxy óptico)

Proxy óptico de deformación superficial usando series temporales de NDVI sobre laderas volcánicas (cuando InSAR no está disponible).

VDI = std(NDVI_t − NDVI_baseline) sobre ventana de 12 meses

Aplicación: screening previo a procesamiento InSAR (Sentinel-1).

Sensor: S2Estado: DraftValidar: Volcán Villarrica
FIR · INCENDIOS

3 índices para severidad y recuperación post-fuego

FIR.01

NBR — Normalized Burn Ratio (referencia)

Índice de referencia internacional para severidad de quema.

NBR = (B8 − B12) / (B8 + B12)
Sensor: S2Estado: Aplicación piloto
FIR.02

dNBR-CUSSEN — dNBR con corrección por fenología

Variante del dNBR estándar que incorpora corrección estacional usando promedio móvil de NDVI pre-incendio para reducir falsos positivos en zonas con vegetación caduca.

dNBR_C = (NBR_pre_corr − NBR_post) × (1 + α·ΔNDVI_seasonal)
Sensor: S2Estado: Ejercicio aplicadoCaso: Recuperación-Incendio
FIR.03

FRRI — Fire Recovery Rate Index

Tasa anual de recuperación de NDVI post-incendio normalizada por NDVI pre-fuego.

FRRI = (NDVI_t − NDVI_post) / (NDVI_pre − NDVI_post)

Aplicación: identificar áreas con regeneración natural exitosa vs zonas que requieren intervención silvícola.

Sensor: S2 + L8Estado: Aplicación piloto
AGR · AGRICULTURA

3 índices para monitoreo agrícola de precisión

AGR.01

NDVI — Normalized Difference Vegetation Index

NDVI = (B8 − B4) / (B8 + B4)
Sensor: S2Estado: Aplicación pilotoCaso: WalterLand
AGR.02

NDWI — Normalized Difference Water Index

NDWI = (B3 − B8) / (B3 + B8)
Sensor: S2Estado: Aplicación pilotoCaso: WalterLand
AGR.03

CSI — Crop Stress Index

Combinación NDVI + NDWI + temperatura superficial para detección temprana de estrés hídrico antes de manifestación visual.

CSI = (1 − NDVI_norm) × (1 − NDWI_norm) × LST_norm
Sensor: S2 + L8Estado: Draft
FOR · FORESTAL

3 índices para monitoreo de bosques y servicios ecosistémicos

FOR.01

FCI — Forest Canopy Index

Densidad de dosel arbóreo combinando NDVI con red-edge.

FCI = (B8A − B5) / (B8A + B5)
Sensor: S2Estado: Draft
FOR.02

BCI — Blue Carbon Index (costero)

Estimación de carbono azul en macroalgas y praderas costeras combinando SST, cobertura algal y batimetría.

BCI = f(NDVI_aquatic, SST_anomaly, depth)
Sensor: S2 + S3 OLCIEstado: Ejercicio aplicadoCaso: SST Chiloé
FOR.03

FDI — Forest Disturbance Index (multitemporal)

Detección de tala/degradación entre dos fechas usando BCI conjunto con NBR.

FDI = ΔNBR + ΔNDVI ponderado por threshold dinámico
Sensor: S2Estado: Draft
GEO · GEOMORFOLOGÍA

2 índices para análisis territorial y riesgos

GEO.01

SLI — Slope-Lithology Index

Combinación de pendiente (DEM) con reflectancia en SWIR para mapeo de susceptibilidad a remoción en masa.

SLI = slope × (B11 / B12)
Sensor: S2 + DEMEstado: DraftAplicación: Villa Alemana riesgo
GEO.02

UEI — Urban Expansion Index

Tasa anual de expansión urbana usando NDBI multitemporal.

UEI = ΔNDBI / Δt, NDBI = (B11 − B8) / (B11 + B8)
Sensor: S2Estado: Draft
MAR · MARINO / COSTERO

2 índices para ecosistemas marinos chilenos

MAR.01

SST-CUSSEN — Sea Surface Temperature corregido por niebla costera

SST de Sentinel-3 OLCI con máscara dinámica de niebla costera (común en costa sur de Chile, sesga lecturas TIR).

SST_C = SST_OLCI × (1 − fog_mask), fog_mask = f(B2, B11)
Sensor: S3 OLCI + S2Estado: Ejercicio aplicadoCaso: Inner Sea Chiloé
MAR.02

KHAI — Kelp Habitat Affinity Index (propuesto, validación pendiente)

Índice propio para mapeo de hábitats potenciales de macroalgas pardas (kelp) integrando SST estacional, batimetría, exposición costera y cobertura espectral.

KHAI = w_T·T_pref + w_B·B_pref + w_E·E_pref + w_C·C_alga

Estado: propuesto como posible base de tesis de magíster (U. Mayor). Validación con datasets independientes pendiente. Aplicación piloto: costa interior de Chiloé, Región de Los Lagos.

Sensor: S3 + S2 + S1Estado: Draft tesis
SP · SPACE MINING

8 índices para prospectividad espacial (Luna, Marte, asteroides)

La familia SP corresponde a propuestas teóricas de Cussen Research para extender el concepto de "índices espectrales operacionales" al dominio extraterrestre. Todos los índices de esta sección son propuestos, basados en bibliografía de misiones LRO, Chandrayaan-2, Mars Express y misiones a asteroides (Hayabusa-2, OSIRIS-REx).

SP.01 — CLPI

CLPI-HE3 — Cussen Lunar Prospectivity Index for Helium-3

Índice de prospectividad de Helio-3 (³He) en regolito lunar combinando madurez espectral (Optical Maturity), contenido de TiO₂ (afinidad por implantación de viento solar) y exposición histórica al viento solar.

CLPI-HE3 = w_M·OMAT + w_Ti·TiO₂_index + w_SW·SolarWind_exposure

Datos base: Clementine UVVIS, LRO Diviner, Chandrayaan-2 IIRS.

Misión: LRO/Chandrayaan-2Estado: Draft tesis
SP.02 — CMPI

CMPI — Cussen Mineral Prospectivity Index (lunar/marciano)

Mapeo de minerales económicos (piroxeno, olivino, ilmenita) usando bandas hiperespectrales de M³ (Moon Mineralogy Mapper) y CRISM (Mars).

Misión: Chandrayaan-1 M³ / MRO CRISMEstado: Draft
SP.03 — CAPI

CAPI — Cussen Asteroid Prospectivity Index

Clasificación rápida de asteroides cercanos a la Tierra (NEO) por tipo espectral y estimación de contenido en metales del grupo del platino (PGM).

Misión: NEOWISE / DESTINY+Estado: Draft
SP.04 — CASI

CASI — Cussen Surface ISRU Index

In-Situ Resource Utilization: índice de aptitud de superficie para extracción de agua (regiones permanentemente sombreadas lunares, depósitos marcianos polares).

Misión: LRO LCROSS / MGS MOLAEstado: Draft

Nota de nomenclatura. En las páginas SP.04 publicadas en cussen.cl las siglas se usan distinto a este borrador: allí CASI son los Cussen Asteroid Spectral Indices (Bennu/Ryugu) y CAPI los Cussen Analog Prospection Indices (Salar de Atacama). La nomenclatura se unificará en la v1.1 de este documento.

SP.05–SP.08

Familia complementaria (drafts)

SP.05 (CTRI — Crater Resource Index), SP.06 (CDPI — Dust Permeability Index), SP.07 (CRRI — Radiation Risk Index), SP.08 (CTLI — Thermal Logistics Index).

Documentación detallada en notebooks separados: 11-Space-Mining/.

Estado: Draft (4 notebooks)

Aplicaciones documentadas

CasoÍndices aplicadosEstado
Kīlauea 2025 (Hawaii)VOL.01, VOL.02, VOL.04Publicado en cussen.cl
WalterLand (Chile)AGR.01, AGR.02Caso propio; serie Sentinel-2 desde 2017
Recuperación-IncendioFIR.02, FIR.03Caso de estudio
SST ChiloéFOR.02, MAR.01Caso de estudio + base paper
Villa Alemana riesgoGEO.01, FIR.01Caso aplicado

Cómo citar este manual

Cussen Eltit, P. (2026). Framework CUSSEN — Manual técnico de los 26 índices espectrales. Cussen Research, Chile. Versión v1.0. ORCID: 0009-0008-4853-4200. Disponible en: https://cussen.cl/recursos/

Referencias clave

Sobre Cussen Research

Cussen Research es la unidad de investigación independiente de Pablo Cussen Eltit, basada en Chile. Trabaja en teledetección satelital aplicada, con foco en índices espectrales operacionales para monitoreo ambiental, agricultura de precisión, riesgos naturales y minería espacial.

Pablo Cussen Eltit es Ingeniero Civil Industrial y Máster en Ingeniería de Negocios (mención Bioingeniería), actualmente cursando el Magíster en Teledetección de la Universidad Mayor (Chile).

Contacto y servicios

Para licenciamiento comercial de índices, asesoría técnica, aplicación de los índices a un caso específico, o colaboraciones académicas:

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